Heb je de Persona Insights van Leadinfo gezien? Het is niet zo spannend als het lijkt

Deze week zag ik de lancering van 'Persona Insights' van Leadinfo voorbijkomen. Op papier klinkt het als een grote stap: eindelijk niet alleen bedrijven herkennen, maar ook de individuele personen erachter. En ja, ik vind het goed dat ze deze stap zetten. Het is een welkome, nette toevoeging aan hun tool.

Maar ik moet eerlijk bekennen: ik begrijp het daverende enthousiasme dat ik eromheen zie niet helemaal. Want in de praktijk, in de dagelijkse chaos van een Head of Demand Gen, verandert er daadwerkelijk bitter weinig.

Laten we het in normale mensentaal zeggen wat dit écht doet: het systeem kan alleen personen tonen die al in je CRM of e-maillijst staan. Met andere woorden: je herkent mensen die je al kent. Dit deel is dus geen innovatie; dit is basisfunctionaliteit die elke serieuze ESP, elk CRM en elke automation tool al jaren beheerst.

Het enige 'nieuwe' dat ze toevoegen is een sausje van probabilistische AI: “We denken dat het waarschijnlijk Sophie was.”

En hier schuurt het toch wel een beetje voor mij. Want of je nu een harde match hebt via HubSpot of een zachte 'waarschijnlijk Sophie'-schatting: je bent nog steeds volledig gefocust op de vraag: "Welke bekende contacten keken er gisteren naar ons?"

Alle B2B-marketeers die ik train, alle Demand Gen-leiders en Marketing Agencies die ik coach, zitten inmiddels met totaal andere, strategische vragen. Zij kijken niet naar de browsergeschiedenis van één persoon; zij kijken naar de dynamiek van de hele vijver:

• Beweegt onze hele Total Addressable Market (TAM)?

• Waar warmt het op, welke industrie of segment komt tot leven?

• Hoe groeit onze mentale beschikbaarheid (Mental Availability) bij de accounts die nog niet in pipeline zitten?

De afstand tussen die twee werelden, de focus op een enkel, anoniem websitebezoek versus de focus op markt-brede Readiness en beweging, is gigantisch.

'Persona Insights' blijft gevangen in het oude, lineaire paradigma: website → klik → (waarschijnlijk) persoon → lead → sales. Dit is het IP-Tijdperk.

Maar marketingteams in 2025 en 2026 hebben iets totaal anders nodig. We hebben een strategisch systeem nodig dat de hele markt laat zien, dat Signal-based thinking mogelijk maakt, en dat meet hoe de markt verschuift.

Toen ik TAMtracker begon te bouwen, was die keuze heel bewust: CRM-first signalen als basis. Harde, verifieerbare signalen van known-contacts gekoppeld aan alle bekende personen binnen het bedrijf, zonder gokwerk.

Alleen data waarop je strategische beslissingen kunt baseren. Want ‘waarschijnlijk Sophie’ klinkt handig, maar het kan je funnel compleet in de war schoppen en je ABM-inspanningen op het verkeerde been zetten.

Dit is de reden waarom deze lancering voor mij eigenlijk als te simplistisch voelt. Het is een nette feature-update binnen een oude architectuur, maar het verandert niets aan de enige vraag die er écht toe doet:

Waar beweegt je markt? En hoe bewijs je dat je op het juiste moment Mentally Available bent?

Leadinfo breidt uit binnen het IP-tijdperk, en het blijft een incomplete tool. Wij bouwen in het Markt-Readiness Tijdperk. Dat is het fundamentele verschil.

Ik ben oprecht benieuwd: Voor de Leadinfo-gebruikers hier, hoe kijken jullie naar deze update?

Lost 'Persona Insights' een probleem voor je op waar je dagelijks mee worstelt, of voelt het voor jullie ook als een nette, maar strategisch gezien te kleine, uitbreiding in een tijdperk dat we eigenlijk al voorbij zijn?

Laat het me weten. De discussie over de juiste metrics en tooling moet gevoerd worden.