Hoe betrouwbaar zijn AI marketing analyses?

Je leest en hoort de mooiste verhalen over AI en analyses van 20–50 pagina’s die ze kunnen maken. Marketing, bedrijfsadvies, coaching — niets lijkt onmogelijk.

Zes maanden ben ik bezig geweest met prompten om gedetailleerde analyses te maken. Analyses op basis van een category entry point in één awarenessfase.

In de analyses zit vooral veel psychologie. Modellen waar de meeste marketeers nooit van hebben gehoord, zoals Perceptual Control Theory, Free Energy Principle en COM-B.

Ze geven een andere kijk op gedrag en maken het mogelijk om extreem gedetailleerde inzichten uit bestaande AI-modellen te halen.

Klinkt mooi, maar hoe goed en betrouwbaar zijn ze nu echt?

De afgelopen maanden mochten 40 verschillende bedrijven ze gratis testen. De meest gehoorde opmerking: spot on.

Wie ze leest, leest herkenning. Herkenning van kennis die ergens aanwezig was, maar niet meer actief werd gebruikt. Ook veel nieuwe inzichten waar men nog niet aan had gedacht.

Als klap op de vuurpijl testte ik het vorige week met een verkoper van luxe juwelen en horloges op een cruiseschip. Met 20 jaar ervaring gaf hij trainingen aan nieuwe verkopers. Veel verschillende nationaliteiten, die ieder een totaal andere aanpak vragen.

Het woord vooroordelen of stereotypen komt dan snel naar voren. Ja, die zitten zeker in AI-data. Alleen: in zijn voorbeeld klopte het vaak ook gewoon.

Een Russische klant benader je anders dan een Japanse of Chinese. Ze vragen allemaal om een totaal andere benadering. De AI-analyse liet ik door hem controleren. Hij stond versteld: stuk voor stuk klopte het. Sterker nog, er stonden dingen in waar hij zelf nog niet aan had gedacht. Dingen die hij nu in zijn training kan gebruiken.

De analyses zijn door AI te maken voor verschillende doelgroepen en fases, inclusief demand generation.

Jij als marketeer maakt de keuze voor de category entry points. De AI doet de rest. Het resultaat is een context document waar niet alleen marketing mee kan werken, maar waar ook sales direct mee uit de voeten kan. Gisteren vertelde iemand dat hij het had gebruikt om een nieuwe verkoper te onboarden. Dat proces liep nu vele malen sneller.

Het laatste deel van het content document bevat een door AI uitgewerkt advies over hoe je verschillende modellen optimaal kunt gebruiken. Denk aan Cialdini & SCARF, BJ Fogg (B=MAP) en COM-B. Perceptual Control Theory geeft daarbij voor alles de onderliggende uitleg.