Update Category Entry Points

Voor enkele mensen nu bezig met het maken met AI van category entry points.

Met AI kun je CEP’s maken exact afgestemd om de 5 Schwarz awareness fases

Unaware
Problem Aware
Solution Aware
Product Aware
Most Aware

Dit afstemmen op de awareness fases geeft extra kwaliteit aan een CEP en de awareness fases zijn ook nodig voor de AI om andere elementen die samenhangen met een CEP te bepalen.

Lessen tot nu toe.

Voor producten met een brede doelgroep zijn hoofd CEP’s het beste.
Voor producten met een kleine doelgroep, hele specifieke of Account Based Marketing kun je met AI vanuit een hoofd CEP tot 8 niveaus diep gaan. Daar komen dan hele specifieke CEP’s uit waarmee je de doelgroep kan benaderen.
Dit geeft soms hele verrassende CEP’s die heel goed kunnen werken.

De taak van de marketeer is hier het kiezen van de juist CEP’s die dan worden uitgewerkt met alle elementen.

Bij het maken van CEP’s moet je dus kijken naar meerdere factoren.

In het systeem dat ik met AI test maakt de AI naast een CEP nog 40 andere elementen. Dat lijken er in eerste instantie veel, overkill voor sommige maar toch geven deze extra waardevolle context.

Met die context is het met de analyse mogelijk om betere content te maken. De elementen zoals emoties.mental availability, barriers en andere maken het mogelijk om gericht psychologische en marketing modellen exacter in te zetten bij het maken van content.

Interesse ik zoek nog 1 proefkonijn om CEP’s te maken waarmee je betere content kan maken.. Interesse stuur een bericht of comment.