Zo maken Demand Marketeers gebruik van signalen die niemand anders ziet (en kom je eerder op de s...

Iedereen kijkt naar intent. Maar de beste Demand Marketeers kijken eerder. Ze kijken naar gedrag. En niet zomaar gedrag, maar signalen die voorspellen wie straks gaat bewegen. Lang vóórdat iemand je website bezoekt. Lang vóórdat de ‘in-market’ tools aanslaan.

Daar zit de magie van Signal Based Marketing.
En precies daar beginnen tools als Common Room, 6Sense of binnenkort TAMtracker.

De shortlist wordt eerder bepaald dan jij denkt

De meeste B2B-teams denken nog steeds lineair. Funnel-denken. Eerst lead capture, dan nurturing, dan sales. Maar zo werkt het niet. Wat vandaag telt, is of je vroeg genoeg op de radar verschijnt. Want 70% van de shortlist wordt bepaald zonder direct contact met sales.

De vraag is dus niet: hoe converteer ik sneller?
De vraag is: hoe word ik geselecteerd, voordat iemand überhaupt zijn intent laat zien?

Het antwoord ligt in signalen

Kopers geven allang vóór intentie hun beweging prijs. Ze wisselen van functie. Bezoeken specifieke events. Volgen key personen op LinkedIn. Praten over uitdagingen in Slack.
Of zetten een vacature online die alleen betekenisvol is voor jóuw categorie.

Individueel lijkt het niets. Maar samen zijn het patronen. En als je die vroeg genoeg herkent, heb je een voorsprong die niemand anders heeft.

Daarom heb ik de Top 100 signalen voor je samengesteld


Deze lijst is geen theorie. Het is het resultaat van tientallen cases, gesprekken en observaties uit de praktijk.

Hij bevat signalen die je morgen al kunt gebruiken.

Denk aan:

  • Een nieuwe ‘Head of People’ bij een scale-up

  • De CEO die ineens actief topics deelt over digitalisering

  • Een toename van reviews op G2 binnen een bepaalde categorie

  • Het volgen van een concurrent door meerdere medewerkers

  • Deelname aan een niche HR-event in Duitsland

  • Het verdwijnen van een integratiepartner uit de techstack

  • Een nieuwe investeringsronde én een exploderende hiring page

  • Of simpelweg: vier profielwijzigingen binnen één DMU in een week tijd

Dit zijn geen intent-signalen.
Dit zijn contextuele gedragssignalen die voorspellen dat er iets staat te gebeuren.

En ze zijn krachtiger dan welke MQL dan ook!

De lijst vertelt je nu al wat je straks kunt automatiseren

Met deze lijst zie je meteen:

  • Welke gedragingen relevant zijn voor jouw ICP

  • Hoe je signalen kunt combineren tot betekenisvolle patronen

  • Hoe je het juiste moment detecteert, zonder afhankelijk te zijn van formulieren of downloads

  • Waarom je CRM of intentdata vaak veel te laat zijn

De lijst is letterlijk een voorproefje van wat TAMtracker straks voor je doet, maar dan volledig geautomatiseerd, gekoppeld aan je eigen TAM én verrijkt met collectieve intelligentie van andere gebruikers.

Hoe werkt dat in de praktijk?

TAMtracker monitort drie lagen van gedragssignalen binnen jouw Total Addressable Market:

  1. Standaard interacties
    Bezoeken. Downloads. Aanvragen.
    — Nuttig, maar iedereen ziet dit.

  2. Gedragscombinaties die alleen jij monitort
    Job changes in jouw DMU. Eventdeelname. Beweging op social.
    — Signalen die context geven vóór intent zichtbaar is.

  3. Collectieve intelligentie
    Het platform leert van alle gebruikers. Zodra TAM’s elkaar raken, herkent het patronen.
    — Zoals: “bedrijven die 3 weken geleden een Head of Product aannamen én actief zijn in Slack HR-communities, hebben 4x meer kans om binnen 60 dagen Marketing-tech te evalueren.”


En dat ontdek je nu nog niet in je CRM.

Voorbeeld: HR SaaS + ABM

Je bent Demand Marketeer bij een HR SaaS-bedrijf.
Je ICP: midmarketbedrijven met >200 medewerkers.
Je signalenlijst zegt je:

  • Let op als er een nieuwe HR manager wordt aangenomen

  • Let op als er meerdere openstaande HR-vacatures verschijnen

  • Let op als deze bedrijven plots actiever worden in Slack of niche-communities

  • Let op als drie teamleden op één dag HR Tech volgen op LinkedIn

TAMtracker herkent dit automatisch. Het platform markeert dit account als ‘actief’ en stuurt dat signaal naar jouw ABM-platform.

➡️ Op dat moment laat je gerichte advertenties zien met een sterke peer-case
➡️ Sales ontvangt context en kan contact opnemen zonder koude outreach
➡️ Jouw content en distributie sluiten perfect aan op beweging in de markt

En het mooiste? Je was er vroeg bij.
Nog vóór intent zichtbaar werd.

In juli & augustus starten we met testen. In september gaan we live.

We bouwen op dit moment aan de laatste twee dashboards.
En ik ben er trots op om die binnenkort te laten zien:

  1. Demand Progress Dashboard
    Laat per marktsegment zien hoeveel van je TAM in beweging is en waarom.
    Denk: signalen per doelgroep, momentum-analyse, contentimpact.

  2. ABM Dashboard (met exportfunctie)
    Combineert signalen, accountactiviteit en advertising-performance.
    Zodat marketing, sales en CSM hetzelfde speelveld zien. En samen acteren op beweging.

In juli & augustus gaan we met tien beta-accounts live testen.
Echte use cases. In de praktijk. In jouw markt.

In september gaan we live!

En dat moment gaat het verschil maken tussen Demand Marketing als tactiek,
of Demand Marketing als systeem dat écht werkt.

Download hier alvast de Top 100 Marketing Signalen, dan zie je direct wat er komen gaat!